Пт, 5/04/19 – 9:26 | 2 комментария

Эта статья о том, что для успеха Landing Page важна не только визуальная привлекательность. От лендингов ждут высоких конверсий. Эффективность лендингового сайта особенно …

Читать статью »
Дизайн

Секреты веб-дизайна, примеры стильных сайтов

Тренды / ТОП

Топ лучших идей, новые тенденции и тренды WEB’а

Маркетинг

Статьи о маркетинге сайтов, примеры эффективности

Свой сайт

Как создать, оформить, сделать сайт лучше

Шаблоны сайтов

Обзоры шаблонов: лучшие темы для сайта

Главная » Новости отрасли, Яндекс и Google

Алгоритм Яндекса «Палех»: поиск по смыслу на основе нейросетей

7 ноября 2016 2 комментария

Яндекс запустил нейросетевой алгоритм «Палех», направленный на улучшение выдачи по низкочастотным запросам. Семантический поиск тестировался 2 месяца и сейчас способен устанавливать смысловые соответствия между заголовками страниц и необычными, уникальными запросами.

Жар-птица Яндекса из палехской росписи, символ длинного хвоста поисковых запросов – это аналог Колибри от Google

Редко задаваемые ключевые фразы составляют внушительную долю обращений к поиску. Их 100 млн. из каждодневно задаваемых Яндексу 280 млн. запросов.

Google насчитывает 20% лишь единожды задаваемых поисковых запросов, по статистике Яндекса количество самых редких супермикроНЧ достигает 55%

Для сопоставления тайтлов страниц long tail запросам, применяется метод семантических векторов из трёхсотмерного пространства с поиском по смыслу слов, а не их вхождениям. Обрабатываются низкочастотники по которым мало стат. данных или нет ни единого общего слова. НЧ-алгоритм «Палех» походит на Гугловский Hummingbird (Колибри), запущенный в 2013 году. В первую очередь искусственный интеллект поможет получать желаемый ответ пользователям, не знающим как правильно сформулировать длинный запрос. Яндекс будет пополнять базу данных накопленного опыта как положительными, так и отрицательными результатами.

Читайте также:  Веб-дизайн умирает? Скорее, эволюционирует в UX дизайн

Очевидно, что :

  • Тематичная информационность статьи будет плюсом в ранжировании по НЧ
  • Нишевым веб-проектам проще избежать неправильной классификации
  • Затронута сфера Е-коммерческого продвижения, где целевых посетителей получают по  ключевым словосочетаниям (длинный запрос — хорошая конверсия)
  • Благодаря «Палеху» с его направленностью на ультраНЧ, соответственно, кто-то сделает упор на СЧ/ВЧ. И появляется необходимость новых тактик оптимизации заголовков под микрочастотные ключевые фразы. Возможно они станут длиннее
  • При всей продвинутости семантических векторов, базовые принципы ранжирования Яндекс не отменял

Уже применяемая в поиске по картинкам технология, обладает достаточным потенциалом для обработки не только заголовков страниц, но и текстового контента. В Яндексе обещают продолжить «знакомить» потребителей информации, товаров и услуг с новыми возможностями обучаемого алгоритма.