Королёв: новый алгоритм ранжирования Яндекса
«Яндекс» громко представил новый алгоритм «Королев», усиливающий влияние технологий ИИ на выдачу. С помощью искусственных нейронных сетей поисковик учат понимать, что именно нужно пользователям. Действие алгоритма направлено на редкие НЧ запросы.
Семантические алгоритмы – революция в поиске
С алгоритмом «Королев» сделан еще один шаг в направлении обучения нейронных сетей. Меняется сам подход. Хотя поиск Яндекса все еще опирается на слова, все больше учитывается их смысл. Когда-то поисковик опирался на ключевые слова, после начал учитывать косвенные признаки (ссылки, поведение), а благодаря алгоритмам на основе нейросети – научился понимать сам контент.
Как работает алгоритм «Королев»
Семантические векторы впервые были применены год назад в алгоритме «Палех». Пользователи затрудняющиеся с правильной формулировкой запроса, смогли получать желаемый результат. У обоих алгоритмов общий принцип: нейронная сеть обращает тексты страниц в семантические векторы, которые сравнивает с вектором запроса. В отличии от «Палеха», умевшего сопоставлять необычные длинные фразы запросов с заголовками, теперь задействована вся страница.
Наборы векторов страниц состовляются по смыслам, учитываются толкования разными словесными выражениями
Но вычисления в реальном времени ресурсозатратны. Новый алгоритм Яндекса уже с момента индексирования собирает статистику для векторов страниц. Анализируя другие запросы к странице, продолжительность посещений и прочее, алгоритм «Королев» устанавливает дополнительные смысловые связи.
По кол-ву обрабатываемых страниц, «Королев» 2017-го в 1000 раз превосходит алгоритм поиска 2016 «Палех»
«Умный» алгоритм понимает не только смысл выражений, но и визуальный контент. Это должно повысить эффективность поиска по картинкам, т.к. помимо заголовока / текста астатьи, Яндекс сможет учитывать само изображение на картинке.
Что нового внесет семантический поиск
Следует ожидать изменений в некоторых факторах ранжирования.
Понижающее действие алгоритма:
- SEO-тексты не смогут дать прежнего эффекта. Потребуются новые подходы к оптимизации
- Некоторые вебмастера навязчиво вплетают не относящиеся к тематике статьи / ресурса популярные инфоповоды. Такое будет исключаться из выдачи
Повышающее действие алгоритма:
- Человеко-понятные URL страниц получат большую значимость
- Будет выше оцениваться качественный контент
Что дальше?
Современный поиск Яндекса базируется на технологии машинного обучения Матрикснет. Но наступление искусственного интеллекта продолжается – начиная с самообучающейся системы «MatrixNet» 2009-го, алгоритма на основе нейросетей «Палех» 2016 года (аналога Колибри от Google) и его более продвинутой версии «Королёв». В Яндексе заявляют о намерении продолжать развитие модели семантических векторов. В будущем предстоит решить задачи персонализации и с помощью искусственных нейронных сетей научить поисковую машину лучше понимать смысловые связи.
B cреднeм за {денb
22 августа в Москве состоялась презентация нового алгоритма ранжирования Яндекса. Его представил руководитель службы релевантности и лингвистики Александр Сафронов. Алгоритм получил название «Королёв».