Ср, 3/05/17 – 1:15 | 4 комментария

Чтобы преуспеть на рынке web-дизайна и разработки или в качестве фрилансера, нужно иметь впечатляющее портфолио. Создатели сайта-портфолио сталкиваются с задачами более сложными чем …

Читать статью »
Веб маркетинг

О маркетинге в сети Интернет и web-эффективности

Дизайн

О создании веб-дизайна с примерами сайтов

Wordpress

Самое современное для сайта на Wordpress

Шаблоны сайтов

Обзоры шаблонов: лучшие темы для сайта

Свой сайт

Как создать, оформить, сделать сайт лучше

Главная » Яндекс и Google

Королёв: новый алгоритм ранжирования Яндекса

26 августа 2017 2 комментария

«Яндекс» громко представил новый алгоритм «Королев», усиливающий влияние технологий ИИ на выдачу. С помощью искусственных нейронных сетей поисковик учат понимать, что именно нужно пользователям. Действие алгоритма направлено на редкие НЧ запросы.

Семантические алгоритмы – революция в поиске

С алгоритмом «Королев» сделан еще один шаг в направлении обучения нейронных сетей. Меняется сам подход. Хотя поиск Яндекса все еще опирается на слова, все больше учитывается их смысл. Когда-то поисковик опирался на ключевые слова, после начал учитывать косвенные признаки (ссылки, поведение), а благодаря алгоритмам на основе нейросети – научился понимать сам контент.

Как работает алгоритм «Королев»

Семантические векторы впервые были применены год назад в алгоритме «Палех». Пользователи затрудняющиеся с правильной формулировкой запроса, смогли получать желаемый результат. У обоих алгоритмов общий принцип: нейронная сеть обращает тексты страниц в семантические векторы, которые сравнивает с вектором запроса. В отличии от «Палеха», умевшего сопоставлять необычные длинные фразы запросов с заголовками, теперь задействована вся страница.

Наборы векторов страниц состовляются по смыслам, учитываются толкования разными словесными выражениями

Но вычисления в реальном времени ресурсозатратны. Новый алгоритм Яндекса уже с момента индексирования собирает статистику для векторов страниц. Анализируя другие запросы к странице, продолжительность посещений и прочее, алгоритм «Королев» устанавливает дополнительные смысловые связи.

Королёв — алгоритм Яндекса основан на семантических векторах нейронной сети

По кол-ву обрабатываемых страниц, «Королев» 2017-го в 1000 раз превосходит алгоритм поиска 2016 «Палех»

«Умный» алгоритм понимает не только смысл выражений, но и визуальный контент. Это должно повысить эффективность поиска по картинкам, т.к. помимо заголовока / текста астатьи, Яндекс сможет учитывать само изображение на картинке.

Что нового внесет семантический поиск

Следует ожидать изменений в некоторых факторах ранжирования.

Понижающее действие алгоритма:

  • SEO-тексты не смогут дать прежнего эффекта. Потребуются новые подходы к оптимизации
  • Некоторые вебмастера навязчиво вплетают не относящиеся к тематике статьи / ресурса популярные инфоповоды. Такое будет исключаться из выдачи

Повышающее действие алгоритма:

  • Человеко-понятные URL страниц получат большую значимость
  • Будет выше оцениваться качественный контент

Что дальше?

Современный поиск Яндекса базируется на технологии машинного обучения Матрикснет. Но наступление искусственного интеллекта продолжается – начиная с самообучающейся системы «MatrixNet» 2009-го, алгоритма на основе нейросетей «Палех» 2016 года (аналога Колибри от Google) и его более продвинутой версии «Королёв». В Яндексе заявляют о намерении продолжать развитие модели семантических векторов. В будущем предстоит решить задачи персонализации и с помощью искусственных нейронных сетей научить поисковую машину лучше понимать смысловые связи.

Читайте также:  Веб-дизайн умирает? Скорее, эволюционирует в UX дизайн